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web應用防火墻(WAF)能全面防范對數據庫的攻擊嗎?
Q

WAF現在已經成為許多商業Web 網站與系統的基本保護措施,它的確在防范許多針對Web系統的安全攻擊方面卓有成效。但WAF只監控通過HTTP方式來的數據,而數據庫的訪問源頭卻多種多樣,譬如以下幾種數據庫訪問方式,WAF并不一定能全面防范對數據庫展開的攻擊。

1、組織內其他應用系統能訪問數據庫:比如在電子商務系統里,價格和庫存可能會用一些自動化的腳本來定時更新。

2、一些內部管理程序可以訪問系統,也可能是一些接口,方便雇員添加信息或者發送信息給客戶。

3、數據庫 DBA,IT 經理,QA,開發人員等等內部人員通過數據庫管理工具可以訪問數據庫。

這些潛在的數據庫訪問源頭WAF是毫不知情的,來自內部的攻擊則更為可怕!數據庫暴露的訪問點多種多樣,僅僅依靠單一的防護手段是不夠的,需要不同的技術手段加以防護。審計是安全的數據庫系統不可缺少的一部分,因此,建議將web應用防火墻與數據庫審計系統配合使用,對數據庫的防護效果加倍。


 
有了WAF,還需要數據庫審計嗎?
Q

WAF只監控通過HTTP方式來的數據,而數據庫的訪問源頭卻多種多樣,如以下幾種數據庫訪問方式:

1、組織內其他應用系統能訪問數據庫:比如在電子商務系統里,價格和庫存可能會用一些自動化的腳本來定時更新。

2、一些內部管理程序可以訪問系統,也可能是一些接口,方便雇員添加信息或者發送信息給客戶。

3、數據庫 DBA,IT 經理,QA,開發人員等等內部人員通過數據庫管理工具可以訪問數據庫。

這些潛在的數據庫訪問源頭WAF是毫不知情的,來自內部的攻擊則更為可怕!當數據的價值越來越高,數據庫成為“攻擊”目標時,僅依靠 WAF的防護顯得有些捉襟見肘。

數據庫審計系統一方面可對數據的訪問操作行為做一個完整的記錄,以備違反安全規則的事件發生后,能有效的追查責任和分析原因,必要時還可以為懲罰惡意攻擊行為提供必要的證據。

另一方面,實施審計準則之后,審計線索會指出特定人員沒有違反規程,也沒有破壞性行為,對合法用戶是一種良好的保護。

從信息安全的角度上看,審計是安全的數據庫系統不可缺少的一部分,也是數據庫的最后一道重要的安全防線。



 
數據庫審計只能是事后審計,價值不大?
Q

1、我們談安全防范有幾個關鍵概念,事前是指預防,事中是指正在發生過程中的管控、事后是指事后的追溯取證;

2、所以審計不等于只是事后,而是事中的的一種監控;人們往往有誤區,認為不能阻止,就不是事中,更不是事前;

3、數據庫審計其實是可以做到事前預防、事中監控、事后追溯三位一體的功能的。譬如通過監控異常IP、進程、多次反復的登錄系統,可以幫助我們預防非法訪問、暴力破解等問題;事中我們通過監控所有對數據庫的各種訪問行為,并且通過預設的規則,可以智能實時的發現問題,通過告警平臺,短信,郵件等,及時進行干預,事前事中的控制,不阻斷,只是因為不合適采用此種模式;事后可以通過告警憑條、時間平臺、日志平臺分析定位問題。


 
AAS-P3200H防統方產品參數描述
Q

防統方系統 ANKKI AAS-P,采用獨立的硬件架構,主系統包含:

●審計引擎及管理后臺軟件、資產發現、事件回放、語句翻譯、策略管理、告警管理、權限管理、系統日志、狀態監控、三層關聯審計、加密審計支持、旁路阻斷功能、抗菌藥物試劑及耗材分析、敏感數據防護、本地審計

●支持主流數據庫類型::Oracle、SQL-Server、DB2、Informix、Sybase、MySQL、PostgreSQL、人大金倉、達夢、神州通用等

支持對Caché數據庫的M語言的審計,包括傳統的sql工具如Sqlmanager/WinSql,和特有的Medtrak、Studio、Portal、Terminal工具,能夠對多種Caché版本進行審計,能夠對開發和維護global變量、方法過程進行監控審計;


支持對HIS系統、Telnet、CachePORTAL、FTP等信息的采集和審計,支持處方還原


SQL審計處理能力(吞吐)峰值≥1Gbps

SQL審計處理能力(速率)峰值≥24000SQL/S

日志在線存儲24億條;

不限制數據庫實例數;

CPU:4核8線程;

內存:16GB;

硬盤:4TB HDD硬盤*1;240G SSD硬盤*2;

網卡:千兆電口*6;萬兆光口*2;

電源:高效節能服務器電源

 
Ankki DSP數據安全治理平臺采用了哪些新技術?優勢有哪些?
Q

我們的平臺采用了新的架構,引入了大數據組件層次化設計。大數據搜索引擎實現海量數據的快速檢索;數據分析層采用多進程、高效緩存機制對源數據與系統的情景模型進行快速匹配分析,實現實時分析,實時告警,實時聯動;平臺預置AI學習引擎,能快速對源數據進行學習建模,實現異常行為的快速定位和識別。平臺已完成多場景化的適配應用,包括鯤鵬大數據平臺,阿里的大數據平臺、華為的數據中臺,我們做到與新場景新技術的快速匹配和對接。

Ankki DSP的數據安全治理平臺有如下幾方面優勢:開放的體系結構,不僅能對接我們自身的產品,還可以對接其他廠商安全產品;具備采集完整、風險可量化、風險識別精準的特點;支持多種數據接口,方便對接;分布式大數據平臺,支持支持Tomcat、spark、ES、kafka等組件,保障系統數據分析能力、系統可擴展性。


 
非結構化數據如何做分類分級?
Q

非結構化目前支持幾種NoSQL數據庫,如hive、mongodb、Elasticsearch等。

 
昂楷內置了哪些分類分級的規則?
Q

Ankki數據分級分類擁有豐富的規則,擁有

  1. 內置行業規則,例如醫療、金融等;

  2. 內置分級標準規則;

  3. 內置特殊行業的分類規則,例如醫療數據分類:醫療應用數據、醫療支付數據惡人屬性數據等等,以及金融數據分類:交易、監管、信息披露、其他數據等

  4. 內置敏感類型規則,例如身份證、電子郵箱、IP地址、姓名,支持自定義敏感數據類型。



 
如何在大集群數據庫環境中部署數據庫防火墻?
Q

Ankki數據庫防火墻支持多機集群模式,集群模式時支持負載均衡,集群內設備出現 故障時能屏蔽故障設備,把業務秒級轉到運行正常的設備中,防止業務中斷。

 
數據庫防火墻出現單點故障如何解決?
Q

防火墻有串聯和旁路方式可以部署。串聯部署在網絡中,設備單點故障,可以通過硬件bybass來防止業務中斷,并且進行雙機冗余部署,防止業務中斷;旁路部署時,設備故障不會影響客戶的業務。

 
Ankki數據脫敏設備會不會記錄用戶的數據?
Q

數據脫敏設備不會記錄用戶的數據,采用不落地脫敏,同時本地無數據存儲,讀取的數據都在內存中臨時存放,不會寫入設備硬盤,內存中的數據之后都會清除。

 
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